FAST SEQUENTIAL MONTE CARLO METHODS FOR COUNTING AND OPTIMIZATION

A comprehensive account of the theory and application of Monte Carlo methodsBased on years of research in efficient Monte Carlo methods for estimation of rare-event probabilities, counting problems, and combinatorial optimization, Fast Sequential Monte Carlo Methods for Counting and Optimization is a complete illustration of fast sequential Monte Carlo techniques. The book provides an accessible overview of current work in the field of Monte Carlo methods, specifically sequential Monte Carlo techniques, for solving abstract counting and optimization problems.Written by authorities in the field, the book places emphasis on cross-entropy, minimum cross-entropy, splitting, and stochastic enumeration. Focusing on the concepts and application of Monte Carlo techniques, Fast Sequential Monte Carlo Methods for Counting and Optimization includes:Detailed algorithms needed to practice solving real-world problemsNumerous examples with Monte Carlo method produced solutions within the 1-2% lim...
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